苏报讯（记者 惠玉兰 通讯员 苏晟萱）昨天，生态环境部对苏州市生态环境局“机动车排放检验机构非现场监管‘AI前哨’系统”进行专题调研。据悉，该系统是国内首个基于大数据+人工智能的机动车排放检验监管预警系统，实现了对机动车排放检测的非现场全过程监管，有效提升查办效率，倒逼机动车排放检验机构规范经营。
苏州市机动车保有量约553万辆，机动车排放检验机构170家，为净化机动车排放检验市场环境，苏州市始终保持执法高压态势，2021年以来，办理案件128起，其中，以污染环境罪查处了制售、使用机动车排放检验作弊设备全国首例案件。
为解决当前对机动车排放检验机构监管中，查不全、查不深、查不准、耗时较长等执法难点问题，进一步规范机动车排放检验机构管理，结合生态环境执法一线办案经验和科大讯飞强大的人工智能技术，苏州市生态环境局联合清华苏州环境创新研究院、科大讯飞股份有限公司合作共建，历时近一年，共同打造国内首个基于大数据+人工智能的机动车排放检验监管预警系统——“机动车排放检验机构非现场监管‘AI前哨’系统”。该系统贯穿了“线索发现、调查取证、现场执法、立案处罚”执法全流程，初步实现了对机动车排放检测的非现场全过程监管，不仅能够倒逼机动车排放检验机构规范经营，还有效提升了对违法行为的查办效率。
“以往，查处机动车排放检验机构违法行为，需要两眼盯，靠人工排摸，耗时费力，而且精准度不高。如今，检测数据接入‘AI前哨’系统，上线检测的机动车还没有下检测线，相关违法问题线索就能够及时推送给我们。试点应用3个月，依托这个系统查处12起违法案件。”苏州市生态环境综合行政执法局机动车排污执法科科长高艳婷介绍。“AI前哨”系统能够对汽油车排放曲线进行智能分析，从纷杂的图像中，精确锁定不符合排放逻辑、疑似使用作弊设备的异常曲线。比如，氮氧检出值持续为同一个浓度值，基本没有波动变化；又如氮氧检出值超过排放限值，随后两秒陡降，每秒下降幅度达到40%及以上；还如汽油车检测过程中，氮氧检出值超过2000ppm，随后出现阶梯式连续下降，直到氮氧检出值合格。这些曲线都不符合机动车检验过程的排放逻辑，通过对这些排放曲线变化的智能分析，能够第一时间捕获涉嫌检验作弊的违法行为线索。
同时，该系统对柴油车检测过程数据能够进行数智化综合比对研判，挖掘异常情况。比如从加载减速过程中车速、加载力的反向关系入手，直击柴油车检测过程“松油门”现象。假设：某辆机动车第一次检测时烟度值超标，没有离场维修，随即进行二次复检，复检过程中，检测人员在采样阶段“松油门”，实现检测达标。模型当即自动预警，不仅精准判定弄虚作假违法行为，而且锁定了相关证据链，为立案查处提供可靠的技术支撑。
记者了解到，“AI前哨”系统预警相当敏锐。9月中旬，苏州某机动车排放检验机构，一辆柴油车在稳态工况法排气污染物测试时未出现设备故障和安全事故等情况，但人为终止检测。“AI前哨”系统不仅及时向执法人员发出预警，而且同步推送了“该车辆涉嫌违反《机动车排放定期检验规范》‘除设备故障和安全事故的情况，应避免随意中断检测过程’相关要求”，以及机动车排放检验机构出具的检测报告、过程数据等客观证据；为便于执法人员更加快捷地立案查处，还推送了所涉及的违法条款及处罚条款等。
数据显示，6月至8月，“AI前哨”系统精准推送和查实的违法线索12条，均已立案。检测行为不规范的其他预警线索，相关机动车排放检验机构均已自行落实整改。依托“AI前哨”系统，目前，苏州机动车排放检验监管已初步实现“双I”模式，即“AI查、I/M治”。“下一步，‘AI前哨’系统模型也将持续迭代升级，严厉打击各种违法违规行为，全面净化机动车排放检验市场环境。”苏州市生态环境综合行政执法局副局长李安康说。
