苏报讯（记者 袁艺 通讯员 王璐谣 石露芸）上周，2013年诺贝尔化学奖得主迈克尔·莱维特来到西交利物浦大学，为师生们带来了一场题为“在科学中绽放的人生”的精彩演讲。此次讲座在西浦南校区举行，吸引了校内外四百余名师生及学术界人士现场参与，同时有超过两万人通过线上平台观看同步直播。
迈克尔·莱维特是全球计算生物学领域的领军人物，2013年他因在发展复杂化学系统的多尺度模型方面的工作获得诺贝尔化学奖。与此同时，他也是斯坦福大学罗伯特·W·和薇薇安·K·卡希尔癌症研究教授和美国国家科学院、美国艺术与科学院和伦敦皇家学会院士。迈克尔·莱维特的研究通过运用计算算法解构生物学问题，开创了蛋白质和DNA的分子动力学模拟方法，并在蛋白质结构预测技术方面做出了重要贡献。
在演讲中，迈克尔·莱维特带领听众回顾了现代生物学的发展历程，介绍了包括DNA结构发现和蛋白质折叠等科学史上的里程碑事件，重点讲述了计算结构生物学的起源及其在理解生命现象中的关键作用。他结合丰富的历史背景和个人见解，引导听众对物理、化学与生物学在揭示生命奥秘中的重要作用产生了更深入的认识。
此外，迈克尔·莱维特还展望了计算生物学与人工智能结合的广阔前景，特别是在药物开发中的应用。他提到AI的引入可以显著缩短从靶点发现到一期临床启动的时间，相比传统药物研发需要超过10年、花费超过20亿美元的周期，AI可以有效优化药物设计的各个环节，从而提升药物研发的效率。
“未来人工智能将融入我们生活的方方面面。我一直在使用ChatGPT来理解新概念、编写代码，甚至提供医疗建议。这就像拥有一个超级智能的助手，而我们才刚刚开始看到它能带我们走得多远。”迈克尔·莱维特说。
在互动环节中，迈克尔·莱维特与在场师生展开了热烈讨论，回答了关于分子生物学及AI技术应用等方面的问题。他也为在场的学生们提供了一些宝贵的建议：“保持热情，做自己喜欢的事情，并持续坚持下去，即便别人不一定喜欢你的想法，你也要有耐心去说服他们；同时要牢记保持原创性，不要模仿别人，因为一旦模仿你就已经落后了；最重要的是，做一个善良的人。”他还鼓励学生们保持对未知的好奇心，勇于接受新挑战。他强调，拥抱变化、像七岁孩子一样对生活充满好奇和激情，是取得成功的重要品质。
