中新网8月8日电 近年来，伴随着微博微信等社交平台的兴起，自媒体成为新时代媒体产业生力军，不过，自媒体平台虽然层出不穷，但从业水平良莠不齐，自媒体行业的发展格局有待重塑。近日，极欧科技CEO程小永接受采访时表示：时下，自媒体发展虽然迅速但存在很多问题，首要问题就是发展模式单一，如果应用人工智能、大数据技术，可以提升自媒体更高的运营价值。
程小永表示，自2016年初开始自媒体江湖，纷乱异常。各种自媒体平台层出不穷，社会各类人群纷纷涌入。良莠不齐的人群涌入，加速了自媒体的扩张性发展，同样给这场盛宴带来了血雨腥风。
程小永指出，自媒体现阶段应该不能算作媒体范围之内，真正做内容的太少，通常真正做内容的自媒体账号因为粉丝的原因，没有办法真正进入到这个圈子之内，而拥有大量粉丝的账号却是被大量早期进驻平台的鸡汤型账号所占据。
如今自媒体发展虽说存在一些问题，但是发展空间依然很大。程小永预测，在 3 年以后，自媒体投放市场规模会超过 1200 个亿，而去年产值已经超过 170 亿，这个领域的供求双方平台已经出现了大量的成功案例和数据。今年自媒体人整个收入大概估算应该在300亿左右，月营收1000W+的自媒体人应该有大几十家，100W+营收自媒体人不少于千人，几万营收的自媒体人拥有几十万人，几千营收的自媒体账号更多，整个群体很壮大。
就目前发展状况，程小永也点出了一些问题，自媒体人通常有个缺点就是不愿意雇佣员工，同样也不喜欢谈钱，在某些地方能力可能欠缺一些，例如：基础工具，有经历但是没有能力，所以我们开发了人工智能系统。
程小永还指出了数据对广告行业的深层次作用：外界看到广告这个行业第一印象有很多广告公司，有很多的投放媒体，有很多创意，但在这里面好像跟技术并不沾边。之前有过大数据投放，这些好像对广告主和媒体来说感觉也就那么回事。
中国至少100万家广告公司，每年至少产生1亿个案例产生，每年广告行业总产值至少 2 万亿。假设能够将这些案例进行机器学习，让机器学习下，在每次投放之前，都能够像高德地图那样，知道多少分钟到，怎么避开拥堵，这样对广告行业来说会带来极大的效率提升和智能劳动力解放，让每次投放都事先知道哪里有坑，投放那些媒体，能获得多少效果。事实上如此大的文本量，无论搜集和学习，对人的大脑来说，就算是任何一个能力再强的人，也无法去把所有的案例去汇总起来，去提取它里面的共性和精华，极欧旗下极盟要做的就是去将这些人工智能化。
很多自媒体人也想知道自己适合什么样的广告，自己的价值，而广告主也想知道别人的投放策略和投放效果，并且最好是机器自己判断。这些所有的问题我们现在都在着手去解决，同时也让广告主每一次投放都知道最终的效果，投谁，不投谁，怎么投。
“通过自媒体内容的不同、粉丝多少、稿件的平均阅读量将自媒体账号进行相应的分级，再根据广告主不同的传播效果要求，进行不同的自媒体账号配比推送。这些也是极欧旗下极盟人工智能系统所要开发的内容。”程小永介绍到。
因此程小永认为，人工智能在未来应该还有很多可以做的事情，也有很大的空间以及挑战。一方面，如何提出真正有效人工智能算法；其次，如何较好的进行大数据的融合；另外，大数据的运算，也存在很多困难，这些挑战都是未来值得学术界和工业界共同解决的问题，也是极欧所一直探索的！
