△ 熊建斌|惟客数据合伙人兼副总裁、11年地产老兵
在CDIE中国数字化创新博览会现场，WakeData惟客数据合伙人兼副总裁熊建斌发表了《唤醒沉睡的数据，地产数据应用探讨》主题演讲。
本文根据其现场演讲整理所得，主要内容如下：
地产行业数据发展现状
惟数平台：助力企业经营管理数字化转型
地产数据中台四大建设环节
地产数据中台数据模型和场景应用
数据中台理念来源阿里，2015年阿里启动中台战略;2017年原阿里员工钟华老师出了一本关于中台的书，但在2020年，阿里又提出要拆中台。
中台这个词很火爆，但是争议也最多，所以接下来我想从地产行业企业和业务发展角度出发，跟大家探讨这个话题。我们希望未来除了在科技技术层面，更多利用中台跟业务融合去做赋能，帮助我们的客户，帮助我们的客户的客户。
地产行业数据发展现状
1、对数据孤岛的误解
我在2018年学中台的时候，发现很多人批评说，为什么地产多年信息化后会有这么多孤岛呢?按我的分析，其实这个孤岛是地产这几十年来的行业和企业发展导致的。
比如说，最开始大家卖楼，万科说我要卖楼，我要上卖楼系统，这个时候它是不会去考虑其他客服会员业务和系统的，因为它当时的核心目标就是卖楼，它是以业务为驱动，在当时并没有错。
如果老板问，你干这件事要产生什么价值，回答也是卖楼。因为手工管数管不了，数据不准，老板想更快拿到数据也拿不到。所以我觉得它不应该被批评，站在地产行业发展历程并不应该被严重批评。包括可能10年前很多公司在做主数据，现在也在做主数据，为什么呢?
原来是按多职能线做地产开发，现在很多公司以多业态来做。有些企业甚至10个业态了，但是探索是需要付出代价的，当然这个探索并不代表是错的，包括现在的客户数据孤岛。
很多公司从过去到现在都是以客户为中心，但说的直白一点，客户数据信息都没拉通，客户与地产公司触点和端口也没拉通，要如何实现这个目标?
比如同样是一个企业，它有多个APP，物业、商业、写字楼的入口和应用都不一样，但其实对它来说，面对的就是同一个客户。数据没有拉通，这是目前地产行业的常态。
2、地产行业的转型焦虑
从去年开始很多老板变得非常焦虑，当然有可能有贝壳的影响，有可能有天猫好房的促进，让他们更加焦虑。所以我们惟客刚好也是在这种趋势下，选择了这条路径。
春节前后我大概见了30多个Top100的客户，感受到的也是焦虑，应该说不是一家企业焦虑，是很多企业老板的焦虑。其中印象最深的是有一个朋友告诉我，万科董事会主席郁亮总在他的2021年 OKR里有一项数字化转型。我听完之后，就觉得万科的同事压力应该很大。
第二个是去年疫情，包括从国家提倡、省政府提倡，以及北上广深各城市、各行业都在提倡数字化转型，包括地产国企、央企、民企。
怎么转?国家有很多制度，但路径需要大家自己去找，所以最终也会带来压力。
惟数平台：助力企业经营管理数字户
1、什么是惟数平台
惟客数据有多个产品线(惟客云产品体系)，我们公司的定位是以数据智能驱动客户经营与管理，助力企业全面数字化升级;通过技术与业务融合后的数据驱动，最终赋能管理决策、客户经营等。
回到数据中台，我们也叫惟数平台。惟数平台属于惟客团队完全自主研发、基于Java开源生态，很受Top级房企的亲睐，因为它不受制约，支持各种形态的合作方式，里面包括我们的离线开发平台、实时开发平台、大数据基础平台、机器学习平台、数据资产管理平台。
2、惟数平台的优势和特点
数据采集、数据梳理、数据挖掘，都是通过惟数平台实现。我们之前估算了下，通过平台最少能为企业节省40%的数据开发成本，甚至更多。包括我们自主研发的这个调度引擎，可以支持10万级的复杂调度。
我们正在做的数据资产管理平台，可以通过数据模型做标准化，提高数据质量。要知道越大的公司做数据质量会越痛苦。
有地产朋友会问，那这个数据中台究竟是干嘛的?我会告诉他，比如企业从前10年、20年开始建系统，建到现在可能有100套系统了。
以前要做财务接口，那就需要业务系统和财务系统做打通，如果说100套系统之间都要互相打通，你得告诉另外99套系统，帮我改系统，我才能拉通。这是非常痛苦的，成本也很大。
我们现在是把基于你的需要做拉通，不论你是金蝶还是用友，或是其他业务系统，我们都可以拉通。你在建第101个系统的时候，你就不需要再找那100个系统，直接找中台就可以。
还有我们的数据服务平台，具备从DB到提供API的能力，包括建立API的门户、对API的调用和耗时，以及整个调度进行监控。
地产数据中台四大建设环节
从早前与碧桂园合作，到携手万达、中骏、华南城、方圆、佳兆业、鲁商等，一直到今天，我们也总结了很多经验，目前把数据中台建设分为4个环节。
1、第一步，搭建平台的能力。借助离线开发、实时开发调度、机器学习这种平台能力，再做数据的治理。很多公司说我要做数据中台或者客户中台，我觉得有一个很重要的评估，就是数据治理对当下企业的难度有多大?
现状是我聊过很多Top30的企业，他们已经尝试做中台一两年，但最终结果是干着干着就变成了IT项目，因为业务部门不参与。不参与的后果是老板觉得这是业务部门提出来的事，你为啥干?你说你的价值在哪?这个时候就开始倒追了。
所以我觉得数据治理，它是数据质量的解决方法之一，但实际上企业越大做起来难度越大。
2、第二步，通过我们的规范体系建设，最终形成我们的数据资产平台。
3、第三步，应用到数据运营和价值场景这两层，因为沉淀数据不是最终目的。作为老板一定是经营思维、看投入产出，所以它一定会往上看。你需要从运营、货值、客户经营、风控、市场、营销等层面去讲，你只有说这个场景，老板和业务部门才能更好的理解，给予支持。
4、第四步，把数据这种文化搭建起来，不是为了做数据而做数据。未来数据就像水电一样，会变成公司资源。包括我们未来真正是叫客户经营，当然客户这个词里包含客户的客户。
地产数据中台数据模型和场景应用
我们整个数据中台的数据模型和场景的应用，最下面有元数据，再到中间层。通过很多数据中台的方法论，比如说One ID、One Data、One Service，然后再到最上层，其实是做运营的监控，包括我们现在做的营销、Shopping mall、会员运营。
中台这个词本身特别大，每个人对中台的理解都不一样，容易造成误解。最怕的情况是大家目标都不清晰就开始启动项目开干了，结果项目实施时发现目标达不成一致。中台本身跟业务的关联度没那么强，所以一定要结合业务场景来谈。
有句话叫把数据装进口袋。怎么装呢，数据没有拉通怎么装?企业员工不可能100个系统装100个APP或小程序。所以有些企业通过中台去做支撑，找到优秀区域和薄弱区域，薄弱区域加强帮扶，优秀区域借鉴并赋能区域或项目。
再比如方圆集团这个项目，当时双方合作很愉快也很顺利，因为它的目标很明确，核心是把原有的数据平台做重构，老板希望看到整体的货值，包括其他很多指标。
以下是我们从2019年开始跟地产公司做的大数据案例：
我个人觉得，未来针对数据中台的项目，如果它能做成功，会有一个必要前提，就是范围或者目标是清晰的。
以上为本次演讲全部内容，非常感谢大家的聆听。
