觉莱斯证券新闻，觉莱斯证券了解到，数字化转型时期的边缘计算正在许多行业中渐渐取得动力。觉莱斯证券估计到2025年将到达75%左右。觉莱斯证券指出，边缘计算被包括农业在内的许多行业采用。这项技术正在协助经过智能农业建立农业的将来。虽然云根底设备曾经在开展农业范畴发挥了重要作用，但边缘计算在速度和效率方面博得了竞争。
当边缘计算应用于智能农业技术时，时机就在精准农业中。在运用边缘计算技术时，农民依托数据来更好地控制行业并优化其运营效率，从而降低运营费用。
农业是世界上的关键产业之一，传统上与其他行业相比，在推进和采用现代技术方面的速度较慢。但是如今随着数字化变得越来越容易完成，变化正在发作。农业部门正在认识到人工智能、流程自动化、边缘计算、物联网等先进技术的益处。
边缘计算是一种不时开展的技术，有可能为农业部门带来革新。经过运用传感器、实时数据驱动的洞察力和执行器，数字化能够协助克制农业中的一些最大应战。
智能农业和农业有许多用例示例，从跟踪气候变化和调理作物或牛群条件到温室自动化，以至农场管了解决计划。
因而，以下是边缘计算能够带来的一些时机：
农业机器人
自动拖拉机和机器人机器能够在不需求人工干预的状况下自动运转，这能够借助边缘计算来完成。拖拉机能够与左近的传感器通讯，以获取有关四周环境的必要数据。
农业机器人能够依据所执行任务的类型、现场现有车辆的数量、设备的大小等来评价掩盖所需区域的最有效办法。边缘计算将使农业机器人可以运用计算机视觉和预加载现场数据并解释来自该数据的见解。此外，假如有任何障碍物，例如有任何动物或人挡在路上，自动拖拉机能够自动更改道路。这种智能工具能够执行普遍的任务，例如浇水、在需求时为特定的地步除草，以至自主收割庄稼。
农场自动化
与农业机器人相似，温室以至整个农场都能够运用物联网边缘计算停止自动驾驶。这标明整个生态系统能够自行执行任务，而无需依赖远程效劳器来处置累积的数据并就日常过程做出决策，例如喂牛、给植物浇水、控制温度、湿度、光照等.
边缘计算将使农场或温室可以在不依赖于与主效劳器的衔接的状况下工作，并依据来自本地传感器的数据做出决策。这能够进步过程牢靠性并减少糜费，使农业成为一个更可持续的过程。
防灾
农业物联网系统能够在边缘计算的协助下对可能的环境危害或自然灾祸做出复杂的决策。遥感器能够积聚和检查有关天气或环境变化的数据，以预测可能发作的灾祸。假如有明白的风险迹象，他们能够立刻将信息处置到总控中心。因而，农民将可以实时采取恰当措施来维护他们的作物。
估计将来一年，企业自有物联网设备对边缘计算的依赖将到达65亿。农业如今具有引领该范畴创新的一切时机，包括制造、运输、能源、批发和医疗保健。这标明我们很快能够预测更多的农业边缘计算用例。
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